Python 具有重复索引的ix选择的不一致行为

以熊猫数据帧为例

df = DataFrame({'somedata': [13,24,54]}, index=[1,1,2])

    somedata
1   13
1   24
2   54

执行

df.ix[1, 'somedata']

将返回一个对象

1    13
1    24
Name: somedata, dtype: int64

它有一个索引：

df.ix[1, 'somedata'].index
Int64Index([1, 1], dtype='int64')

然而，执行

df.ix[2, 'somedata']

将只返回数字54，该数字没有索引：

df.ix[2, 'somedata'].index
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-274-3c6e4b1e6441> in <module>()
----> 1 df.ix[2, 'somedata'].index

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'index'

---

很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，我在任何地方都找不到答案。

如果您传递的是索引列表而不是单个索引，则可以保证您将返回一个系列。换句话说，不是

>>> df.loc[1, 'somedata']
1    13
1    24
Name: somedata, dtype: int64
>>> df.loc[2, 'somedata']
54

你可以用

>>> df.loc[[1], 'somedata']
1    13
1    24
Name: somedata, dtype: int64
>>> df.loc[[2], 'somedata']
2    54
Name: somedata, dtype: int64

---

（请注意，使用

loc

（或

iloc

）通常比使用

ix

更好，因为它不那么神奇，尽管这并不是问题的原因。）

您可能想进一步说明为什么得到一个带1的序列和一个带2的标量；低，因为索引有重复项

>>> df.loc[[1], 'somedata']
1    13
1    24
Name: somedata, dtype: int64
>>> df.loc[[2], 'somedata']
2    54
Name: somedata, dtype: int64