Python 如何堆叠值的结果\u count&；条形图

我有一个基于伯尔尼州.csv文件的column'categorynumber'的值\u count（）.sort\u index（）

bern['categorynumber'].value_counts().sort_index()

结果是： 左|右 :---| ----: 1.1 | 781 1.2 | 185 1.3 | 319 1.4 | 79 1.5 |170 1.6 | 3 1.7 | 20 2.1 |199 2.2 |856 2.3 | 63 2.4 |504 3.1 |139 3.2 |289 3.3 | 21 4.1 |366 4.2 | 276 4.3 |41 4.4 | 49 4.5 | 120 4.6 | 2285 4.7 | 478 5.1 | 65 5.2 | 137 5.3 | 75 5.4 | 46 名称：categorynumber，数据类型：int64

现在我想

• 创建条形图 但是
  df.plot（x='categorynumber'，y=金额，种类='bar'） 似乎不起作用，因为我没有将右侧（列中）计算定义为“金额” 那我该怎么做呢

• 根据1.1-1.7之和创建表格和条形图（图形）；2.1-2.4; 3.1-3.3; 4.1-4.7; 5.1-5.4这可能吗？如果是，如何进行

• 创建条形图 但是
  df.plot（x='categorynumber'，y=金额，种类='bar'） 似乎不起作用，因为我没有将右侧（列中）计算定义为“金额” 那我该怎么做呢

显然，

plot

函数比您更清楚要打印什么，所以只需将其留给它，并只指定种类：

（我将您的值命名为\u count（）.sort\u index（）

s

而不是

df

，因为它是一个系列，而不是一个数据帧。）

• 根据1.1-1.7之和创建表格和条形图（图形）；2.1-2.4; 3.1-3.3; 4.1-4.7; 5.1-5.4这可能吗？如果是，如何进行

在您的例子中，对象将被索引的整数部分分割，这非常简单：

t = s.groupby(int).sum()
t.plot(kind='bar')

t = s.groupby(int).sum()
t.plot(kind='bar')