Python 来自pd.io.json.json\u normalize（）数据帧行的原始dict/json

我使用

pd.io.json.json\u normalize（）

创建了一个pandas数据框，其中包含从dicts创建的行。dataframe中的值（不是键/列名）已被修改。我想从数据帧的一行中检索一个dict，其嵌套格式与原始dict相同

sample = {
    "A": {
        "a": 7        
    },

    "B": {
        "a": "name",
        "z":{
            "dD": 20 ,
            "f_f": 3 ,    
        }
    }
}

df = pd.io.json.json_normalize(sample, sep='__')

正如预期的那样，

df.columns

返回我：

Index(['A__a', 'B__a', 'B__z__dD', 'B__z__f_f'], dtype='object')

我现在想“逆转”这个过程

我可以保证原始dict（键或值）中没有任何字符串具有作为子字符串的“\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu