Python 基于列条件的数据帧过滤

我试图从一列中满足特定条件的数据帧中删除所有行

假设我的数据帧是这样的：

index  'Value 1'   'Grade'
1         10         2170A
2         15         2170B
3         10         NCR2170B
4         20         NCR2170A
5         30         NCR2170B

我希望过滤后的输出如下

    index  'Value 1'   'Grade'
2         15         2170B
3         10         NCR2170B
5         30         NCR2170B

我尝试了许多不同的方法来使用列表理解，循环每一行并进行评估。当我按照以下思路使用某些东西时，我可以使其工作：

data_filtered = data[data['Grade'] == '2170B']

但这显然遗漏了NCR2170B之类的条目

每当我尝试以下方法时：

data_filtered = data['2170B' in data['Grade']]

我得到一个关键错误：“True”

我觉得我错过了一些非常明显的东西

我也尝试过使用np.where，但它只输出一个空数组。

您可以使用它来检查字符串列是否包含子字符串：

df[df.Grade.str.contains('2170B')]

#index  Value 1    Grade
#1  2        15    2170B
#2  3        10 NCR2170B
#4  5        30 NCR2170B

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非常感谢你，我知道这很简单，我不知道。对不起，我是python新手。