Python 如何在bokeh图中旋转X轴标签？

我刚开始用Bokeh。在下面，我创建了一些用于的参数

将索引乘以5.5，我在标签之间有了更多的空间

names = var_results.Feature.tolist()
y_length = var_results.Variance
y_center = var_results.Variance/2

var_results

是一个具有典型、连续、非重复索引的数据帧

var_results

还有一个列

Features

，它是由非重复名称组成的字符串，最后还有一个列

Variance

，它是dtype float

r = figure(x_range = names, 
           y_range = (-0.05,.3), 
           active_scroll = 'wheel_zoom', 
           x_axis_label = 'Features', 
           y_axis_label = 'Variance')



r.rect(x_length, 
       y_center, 
       width=1, 
       height=y_length, 
       color = "#ff1200")
output_notebook()
show(r)

我基本上是用矩形做一个条形图。Bokeh似乎非常可定制。但我的图表边缘看起来很粗糙

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正如您所见，图表下方和x轴标题“功能”上方有一个难看的污点。这是标签标题（技术上是矩形标题）。如何为标签创建空间，或者旋转45度，使其可读，而不仅仅是重叠的混乱？

为了旋转标签，例如向左旋转90度，可以将

主标签方向设置为π/2。这可以在创建axis元素时完成（如果使用低级打印，则作为axis构造函数的标记），也可以在创建打印/地物后完成，例如：

p.xaxis.major_label_orientation = math.pi/2

# or alternatively:
p.xaxis.major_label_orientation = "vertical"

另请参见文档。
作为旋转的替代方案，您可以：

也应该做你想做的。
奇怪的是，这似乎对我不起作用——它对文本标签有效吗？有人可能会认为所有标签都是文本，但这就是我所能看到的区别我的情况的全部。如果我不添加这一行，绘图将渲染。
p.xaxis.major_label_orientation = math.pi/2

# or alternatively:
p.xaxis.major_label_orientation = "vertical"

p.xaxis.major_label_orientation = "vertical"