Python 熊猫-条形图和折线图-日期时间轴

我试图绘制一个条形图和一个线条叠加图，其中我的数据以datetime作为索引。 代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-31', freq='B')
df = pd.DataFrame(index=dates, 
              columns=['a', 'b', 'c'],
              data = np.random.randn(len(dates), 3))

fig, ax = plt.subplots()
df.plot.bar(ax=ax)
df.sum(axis=1).plot(ax=ax)

不幸的是，它只显示最后一个请求的图表。

我正在使用

python 3.6.8
pandas 0.24.0
matplotlib 3.0.2

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关于你可以这样做：

fig = plt.figure()
ax = df.plot.bar()
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df.sum(axis=1).values)
plt.show()

df.plot.bar返回可用于下一个绘图的轴：

还讨论了：

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在@ImportanceOfBeingErnest的评论之后，我认为最好的回答方法是使用

use\u index=False

kwarg。 对于数据格式等，这是另一个问题，取决于人们想要实现什么

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-31', freq='B')
df = pd.DataFrame(index=dates,
                  columns=['a', 'b', 'c'],
                  data = np.random.randn(len(dates), 3))

fig, ax = plt.subplots()
df.plot.bar(ax=ax)
df.sum(axis=1).plot(ax=ax, use_index=False)

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你在笔记本中使用它吗？对我来说，它只显示matplotlib 2.2.2上的第一个图形（条形图），根据注释，它与索引有关。如果我在两个绘图命令中都设置了

use_index=False

，则条形图和线条都可见，但XTICK只是0到22之间的数字。条形图本质上是分类的，它们将条形图放置为连续的整数位置。因此，要在同一轴上绘制线图，线图也需要分类。如上文所述，这可以通过

使用_index=False

实现。因此，解决方案是用

df.sum（axis=1.plot）（ax=ax，use_index=False）

替换最后一行。我相信处理这个问题最像熊猫的方法是使用@ImportanceOfBeingErnest技巧

use_index=False

我发誓，我当时还以为这个数字是笔记本电脑；）如果你对这个解决方案感到满意，考虑接受它（尽管这是你自己的答案），这样其他人就知道这个问题不需要进一步的关注。