Python 在一个图表上绘制两个绘图后，找不到标签为“图例错误”的句柄

我正在逐月绘制一些功能，并突出显示其中的一些功能。在我添加突出显示之前，图例可以自动显示，但现在它返回

未找到标签的句柄以放入图例中
错误

示例数据

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
highlight = ['A', 'B']


我猜在一张图表上绘制两个图会导致这种情况，但我不知道如何修复它。我不想手动指定图例。
只需切换plt.plot（）语句的顺序，并明确声明图例项，如下所示：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
highlight = ['A', 'B']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 5))
plt.plot(df.loc[:, df.columns.isin(highlight)])
plt.plot(df.loc[:, ~df.columns.isin(highlight)], c='gray', alpha=0.5)
months = pd.date_range('2019-04-01','2019-09-01', freq='MS').strftime("%Y-%m").tolist()
plt.legend(list('ABCD'),loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
z = ax.set_xticklabels(months, rotation=45)
plt.show()


使用而不是
plt.plot

这可确保列标题作为标签正确分配到正确的行
它返回一个或一个
numpy.ndarray


本例使用的是熊猫1.2.3版

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
ax=df.loc[：，df.columns.isin（突出显示）].plot（图大小=（15,5））
df.loc[：，~df.columns.isin（突出显示）].plot（c='gray'，alpha=0.5，ax=ax）
plt.图例（title='column labels'，loc='center left'，bbox_to_anchor=（1.0,0.5））
plt.show（）


df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
highlight = ['A', 'B']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 5))
plt.plot(df.loc[:, df.columns.isin(highlight)])
plt.plot(df.loc[:, ~df.columns.isin(highlight)], c='gray', alpha=0.5)
months = pd.date_range('2019-04-01','2019-09-01', freq='MS').strftime("%Y-%m").tolist()
plt.legend(list('ABCD'),loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
z = ax.set_xticklabels(months, rotation=45)
plt.show()