Python 从pyspark数据帧中提取架构标签

我想从pyspark数据框架创建一个python列表，其中包含特定模式“级别”的模式标签

模式是：

root
 |-- DISPLAY: struct (nullable = true)
 |    |-- 1WO: struct (nullable = true)
 |    |    |-- JPY: struct (nullable = true)
 |    |    |    |-- CHANGE24HOUR: string (nullable = true)
 |    |    |    |-- CHANGEDAY: string (nullable = true)
 |    |-- AAVE: struct (nullable = true)
 |    |    |-- JPY: struct (nullable = true)
 |    |    |    |-- CHANGE24HOUR: string (nullable = true)
 |    |    |    |-- CHANGEDAY: string (nullable = true)

预期产出为：

list = 1WO, AAVE

以下代码打印架构中的所有内容：

df.schema.jsonValue()

---

有没有一种简单的方法可以提取这些标签？

使用星号符号选择第一层，然后在n中列出列：

df.选择（'DISPLAY.*'）。列