CSV Python-读取CSV并在更改一列的情况下写回准确的文件

我希望读取一个CSV文件，并对其中的数据进行一些计算（这部分我已经完成）。 之后，我需要将所有数据写入一个新文件中，与原始文件完全相同，只有一列除外，该列将更改为计算结果

我不能显示实际的代码（机密性问题），但这里有一个代码示例

headings = ["losts", "of", "headings"]
with open("read_file.csv", mode="r") as read,\
    open("write.csv", mode='w') as write:
    reader = csv.DictReader(read, delimiter = ',')
    writer = csv.DictWriter(write, fieldnames=headings)

    writer.writeheader()
    for row in reader:
        writer.writerows()

在这个阶段，我只是尝试在“写入”中返回与在“读取”中相同的CSV

任何帮助都会得到感谢，我没有太多使用CSV，所以不确定我是否用错了方法，也知道这个例子非常简单，但我似乎无法理解它的逻辑

请温柔一点；）

你真的很接近

headings=[“losts”，“of”，“headings”]
打开（“read_file.csv”，mode=“r”）作为读取，打开（“write.csv”，mode='w'）作为写入：
reader=csv.DictReader（读取，分隔符='，'）
writer=csv.DictWriter（write，字段名=标题）
writer.writeheader（）
对于读取器中的行：
#在此处执行处理以更改该列中的值
已处理的_行=某些_函数（行）
writer.writerow（已处理的行）

为什么不使用熊猫

import pandas as pd
csv_file = pd.read_csv('read_file.csv')
# do_something_and_add_a_column_here()
csv_file.to_csv('write_file.csv')

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我不能使用pandas，这个工具必须在工作服务器上运行，他们不会为此在服务器上安装Py包，它必须在本机Python库中完成谢谢，它帮助我更接近目标，谢谢