Python 查找网格交点的像素坐标

我试图找到一个可重复的过程，从图像中找到网格交点的坐标。该图像是许多较小图像的蒙太奇。蒙太奇的每个“瓷砖”都有不一致的对比度，因此我的天真方法失败了（瓷砖边界被选中）。一个小例子：

在和中解释的想法中，我有一些小的进步

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但是，网格线在整个图像上不一定是笔直的，因此不能近似为直线网格。如果有人知道简单的解决方案，我熟悉imageJ或Gatan数字显微摄影软件。否则matlab/python Opencv会很有用

我的第一个想法是：编写一个脚本将图像分割成平铺，并对每个平铺应用一些对比度规范化。然后使用打开线性混合选项的插件重新组装瓷砖，以避免出现尖锐的瓷砖线条。之后，分割网格将变得更加容易；有关介绍，请参见ImageJ的页面

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这是一种图像分析问题，人们可以在这里来回地抛出想法和脚本片段，以找到解决方案。

可以使用hough变换查找直线，只需使用hough参数（θ）的自由窗口合并一条直线上的各种线段即可。它应该可以正常工作，因为只有两条几乎垂直的线。由于图像亮度不一致，您可能必须使用低阈值来查找canny图像。从实验的角度来看：如果可能的话，最好记录不平行于图像轴的网格。这将允许轻松忽略平行“线”的对比度从缝合。这是一个选项吗？在蒙太奇之前你有权访问图像吗？你使用什么操作系统？你能提供另一个样本图像吗？