替换csv python模块中的多个单元格

我有一个大的csv文件（逗号分隔）。我想将值为“NIL”的少数随机单元格替换/重命名为空字符串“”

我试图找到关键字

“NIL”

，并替换为

“

空 一串但它给了我一个空的csv文件

ifile=open（'outfile'，'rb'）
reader=csv.reader（ifile，分隔符='\t'）
ofile=open（'pp'，'wb'）
writer=csv.writer（文件，分隔符='\t'）
findlist=['NIL']
替换列表=[“”]
s=ifile.read（）
对于项目，在zip中替换（findlist，replacelist）：
s=s.更换（项目，更换）
ofile.write（s）

看到你编写代码，我觉得你应该

读文件

with open("test.csv") as opened_file:
    data = opened_file.read()

然后使用regex将所有NIL更改为“”或“”，并将数据保存回文件

import re

data = re.sub("NIL"," ",data) # this code will replace NIL with " " in the data string

注意：您可以给出任何正则表达式，而不是

NIL

有关更多信息，请参阅模块

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编辑1:

re.sub

返回一个新字符串，因此您需要将其返回到

数据中

进行一些调整，这样您的示例就可以运行了。我编辑了你的问题以消除一些缩进错误——假设这些是剪切/粘贴问题。下一个问题是您不导入csv。。。但是，即使您创建了一个读写器，您实际上并没有使用它们，所以它可以被删除。所以，用文本而不是二进制模式打开，我们有

ifile = open('outfile')  # 'outfile' is the input file... 
ofile = open('pp', 'w') 
findlist = ['NIL'] 
replacelist = [' '] 
s = ifile.read() 
for item, replacement in zip(findlist, replacelist): 
    s = s.replace(item, replacement) 
ofile.write(s)

我们可以添加“with”子句，并使用

dict

使替换更加清晰

replace_this = { 'NIL': ' '}
with open('outfile') as ifile, open('pp', 'w') as ofile: 
    s = ifile.read() 
for item, replacement in replace_this.items: 
    s = s.replace(item, replacement) 
ofile.write(s)

现在唯一真正的问题是，它还将“NILIST”之类的东西改为“IST”。如果这是一个csv，包含除“NIL”之外的所有数字，这不是问题。但您也可以使用csv模块仅更改精确为“NIL”的单元格

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那么是什么阻止了你呢？我刚开始学习python。所以我不知道python库。我正试图用这个浏览整个csv文件，但它不起作用ifile=open（'outfile'，'rb'）reader=csv.reader（ifile，delimiter='\t'）ofile=open（'pp'，'wb'）writer=csv.writer（ofile，delimiter='\t'）findlist=['NIL']replacelist=['']s=ifile.read（）对于项，zip中的替换（findlist，replacelist）：s=s.replace（项，替换）ofile.write（s）`请参见下面的代码。我这样做是为了找到确切的关键字。在我以前的操作中，我还尝试使用2D数组遍历所有单元格，就像我们在C中使用的那样。我可以读取文件，但遗憾的是，无法用匹配的关键字替换文件@EDChumt显示的代码失败，因为它没有导入csv。如果添加了，它将写入文件。当你说，文件没有被写入。。。是因为程序崩溃了，你得到了堆栈跟踪吗？你能说得更具体些吗？我真的是个新手。我正试图自己解决这个问题。我没有任何导师可以帮忙。如果你能给我提供准确的解决方案@我仍然不工作。我试过了，但输出文件和以前一样。@GIRISH RAMNANI

re.sub

不做数据的就地更改，它会返回一个新实例，因此您必须执行类似于

new\u data=re.sub（“NIL”，“data”）的操作。

with open('outfile') as ifile, open('pp', 'w') as ofile:
    reader = csv.reader(ifile)
    writer = csv.writer(ofile)
    for row in reader:
        # row is a list of columns. The following builds a new list
        # while checking and changing any column that is 'NIL'. 
        writer.writerow([c if c.strip() != 'NIL' else ' ' 
            for c in row])