Python 在索引i处的数据帧中插入一行

我需要你在熊猫问题上的帮助：

我目前正在通过API提取数据，这些API包含他们的排名差距

但是，我需要在数据集上考虑这些因素，用平均值替换它们

然后我需要在数据框中插入一行来填充数据框

说明：

我的问题是这样的：

   rank timestamp value
0    1     21:50  3450
1    4     21:40  3442
2    5     21:41  5964
3    6     14:27  5258
4    7     13:10  3001
5    8     14:02  2782

2级和3级失踪

所以，我想得到的是：

   rank timestamp value
0    1     21:50  3450
1    2      NaN   avg
2    3      NaN   avg
3    4     21:40  3442
4    5     21:41  5964
5    6     14:27  5258
6    7     13:10  3001
7    8     14:02  2782

我大致知道如何处理列，但不知道如何处理行

你有什么想法吗

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我已经尝试过使用“append”，但我很难对数据帧重新编制索引：//

您可以使用reindex添加缺少的列组，并使用fillna填充缺少的值

df = df.set_index('rank').reindex(np.arange(df['rank'].min(), df['rank'].max()+1)).reset_index()
df['value'] = df['value'].fillna(df['value'].mean()).round()


    rank    timestamp   value
0   1       21:50       3450
1   2       NaN         3982
2   3       NaN         3982
3   4       21:40       3442
4   5       21:41       5964
5   6       14:27       5258
6   7       13:10       3001
7   8       14:02       2782

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哦，是的！太好了！非常感谢：）@Diev，谢谢你。如果问题已完全回答，不要忘记勾选问题旁边的复选框，将其标记为已接受。快乐编码！