在python数据框架中创建新的向量

这是我的数据集的一个示例。我正在运行的代码是： 总和（df.Survived==df.ModelPrediction） 但我得到的返回值为“0”，这显然是不正确的。有人能提供建议吗？这两个变量都是对象

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您需要执行以下操作：

df[df.Survived == df.ModelPrediction].shape[0]

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有一些较短的方法可以做到这一点，但为了简化（易于理解），您可以迭代数据帧，并计算有多少行具有您想要返回的“性质”

cnt = 0
for index, row in df.iterrows(): 
    if row['Survived'] == row['ModelPredication']:
        cnt = cnt + 1
return cnt

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可能是拼写错误。模型预测而不是模型预测。只是指出如果这是你的代码那就错了。嗨！是的，对不起，错别字没有代码，现在更正了