如何在python/pandas中将交叉表转换回原始数据？

我有一张表：四个电脑品牌a~D，电池寿命数据如下：

A   B   C    D
17  8   6   24
10  4   15  12
13  21  8   15

months  brand
17      A
10      A
13      A
8       B
4       B
21      B
6       C
15      C
8       C
24      D
12      D
15      D

我想将其转换回原始数据，如下所示：

A   B   C    D
17  8   6   24
10  4   15  12
13  21  8   15

months  brand
17      A
10      A
13      A
8       B
4       B
21      B
6       C
15      C
8       C
24      D
12      D
15      D

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我做了一些搜索，但仍然不知道如何搜索。感谢您的帮助。

您可能正在查找

DataFrame.melt（）

，例如：

In []:
df

Out[]:
    A   B   C   D
0  17   8   6  24
1  10   4  15  12
2  13  21   8  15

In []:
df.melt(var_name='brand', value_name='months')

Out[]:
   brand  months
0      A      17
1      A      10
2      A      13
3      B       8
4      B       4
5      B      21
6      C       6
7      C      15
8      C       8
9      D      24
10     D      12
11     D      15

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