Python3.7线程使用100%CPU并导致进程挂起。如何避免呢？

我正在运行一个Python脚本，该脚本正在生成线程，其中使用re模块分析具有复杂正则表达式模式的文本。在某些情况下，当输入字符串很长时，Python解释器占用我的t2.micro EC2机器100%的CPU（1个vCPU，1 GB的RAM），脚本停止工作（可能是因为缺乏资源）

我试图找到一种在超时后终止线程的方法，但在我的例子中，不可能检查循环中的任何标志，因为线程从未退出regex函数。另外，不要扼杀整个流程也很重要——理想情况下，应用程序应该全天候运行

也许有可能以某种方式监视线程占用的资源，并在指定阈值后引发某种异常

我的脚本非常简单的示例是以下代码：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import re

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers)


def check_difficult_regex(pattern, string):
    # time-consuming operations in here

pool.submit(check_difficult_regex, pattern, text)

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如果没有代码示例，很难准确地知道您在这里要求什么。您能否创建一个重现您的问题的基本示例？如果罪魁祸首是regex，原因在于灾难性的回溯。请根据您的场景展示一些形式的示例，看看如何最好地帮助您，这取决于您如何构建代码和使用的范例。感谢您的回答，然而，我的问题不是如何优化正则表达式模式，而是如何在不影响进程的情况下终止或停止一个超时（挂起）的python线程。