Python 当您处于空闲层时，是否可以同时从并行或异步函数在dynamodb中编写代码？

没有并行函数的执行：时间=x

使用4个并行函数执行：时间=x/4

当执行带有4个并行函数的代码时，总时间不会除以4，而是保持不变

我的问题是: Dynamodb支持并行函数表写入吗

def用户输入输出（事件、上下文）：
对于范围（4）中的i：
x=清单#一份新的工作清单
响应=lambda_client.invoke(
FunctionName=“tesis aws用户开发人员”，
调用类型=“事件”，
有效负载=json.dumps（x）
)
def工作人员（事件、上下文）：
table=boto3.resource（'dynamodb'）。table（'patron2'））
rowsFinal=event['list']
对于rowsFinal中的行：
表.放置项目（项目={
“id”：str（uuid.uuid4（）），
“系列”：第[0]行，
“秩”：行[1]，
“规程”：第[2]行，
“性别”：第[3]行，
“工资”：第[4]行
})
答复={
“状态代码”：200，
“参数”：rowsFinal
}
返回响应

我希望函数的总执行时间将大大减少，因为我使用的是4个并行函数。 总执行时间：x 总执行时间：x/4

  for row in rowsFinal:
    table.put_item(Item={
        'id': str(uuid.uuid4()),
        'serie': row[0],
        'rank': row[1],
        'discipline': row[2],
        'sex': row[3],
        'salary': row[4]
        })

这似乎不是并行运行的，而是以迭代的方式运行的

编辑

调用，如中所述是同步的，它等待响应

使用调用\u async，它们将并行运行

编辑2

代替

表格。使用
batch\u write\u item（）


并按最多25个项目或16MB总计对它们进行分组
是否有任何配置使dynamo支持并行写入？Dynamodb支持并行写入，但在您的情况下，Lambda是问题所在，因为它等待写入操作完成。
def customfanin_out（事件，上下文）：对于范围（4）内的i：x=list#aqui envio una lista nueva para cada función response=lambda#u client.invoke#u async（FunctionName=“tesis aws用户开发人员”，InvokeArgs=json.dumps（x））
我按照您的建议使用了以下代码，但没有改善结果。在这4个调用中，每个调用中有多少项需要放入？（
list
或
rowsFinal
预期大小）25000个元素的列表，每个并行函数分成6250个元素。