Python线程从环境中创建示例

真的很抱歉这么问，但我对线程技术一窍不通。。。。如果有人能用python向我解释这方面的基本知识

我正在尝试通过线程来加快速度，可能是使用N tdqm进度条？ N个线程填充内存重播

def getSample(N):
    matrices = []
    labels = []

    while len(matrices)<N:
        action = 0
        game += 1
    

        playGame .....

    matrices = np.array(matrices)
    labels = np.array(labels) 


    return matrices,labels

def getSample（N）：
矩阵=[]
标签=[]
而len（matrix）如果您的目标是使用Python线程加速代码执行，那么这是不行的，因为尽管Python线程允许多个线程执行，但它在同一个本机线程上执行，并且将继续使用单个核心。Python线程有自己的用例，您需要通过在线查看各种教程和示例来了解这些用例

如果在不同的执行线程之间没有依赖关系，除了将要处理的数据发送到各个进程并收集结果之外，多处理可以帮助您

当处理大型数值数据时，您的目标是numpy或Pandas，如果使用矢量化操作，将大大提高性能，并且可能会利用所有内核，因为它是在Python无法控制的情况下本机执行的。
请正确格式化您的代码，并提供一个可运行的示例，一个具体的问题，你尝试了什么，为什么它不起作用！我建议您阅读Hello，我希望使用我所有的核心，因为python目前只使用我处理器的一个核心。。。因此，我的cpu@Mickael如果您对语法有问题，它是固定的。如果您对该声明有疑问，请告知。