具有多个键作为元组和df值的python字典

下面是名为df2的数据帧的id

ID、'AI'、'DB'、'ML'、'Python'、'IR'

0,1,1,0,0,0

1,1,1,1,0,1

2,1,1,0,1,1

3,1,0,1,0,1

我想创建一个字典，使第一行和索引成为元组，值成为字典的值，类似于

{

到目前为止我的审判你的dict=dict（zip（es，df2））

---

打印（您的命令），但不会产生我想要的输出

创建索引/列的每个组合，然后创建一个字典，其中键是这些值的元组，该值是数据框中该位置的值

import itertools
{(x,y):df[y][x] for x, y in itertools.product(df.index, df.columns)}

---

创建索引/列的每个组合，然后创建一个字典，其中键是这些值的元组，该值是数据帧中该位置的值

import itertools
{(x,y):df[y][x] for x, y in itertools.product(df.index, df.columns)}

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什么是es，什么是df2？@RockHardRacoon，下面是我所做的df2=AI DB IR ML Python 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 0专家=[0,1,2,3]技能=[“AI”，“DB”，“ML”，“IR”，“Python”]es=[（k，v）代表专家，代表技能]什么是es，什么是df2？@RockHardRacoon，下面是我所做的df2=AI DB IR ML Python 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 0专家=[0,1,2,3]技能=[“AI”，“DB”，“ML”，“IR”，“Python”]es=[（k，v）代表专家，代表技能]