Python脚本解析文本，根据第一列中的值创建多个文件，并根据匹配进行排序

如上所述，我在创建脚本时遇到了一些问题，该脚本将：

读取并解析我的制表符分离文件

创建以第一列中20个唯一值命名的单个txt文件

对具有相同唯一第一列值的所有行进行排序和收集，并将其写入相应的文本文件

到目前为止，我已经能够解析原始文件，并为原始文件中的每个唯一值创建空文件。。但是我被卡住了

file = open("path_to_document", 'rt')

Uniquelist = []

i = 0

for line in  file:

    parsedLine = line.strip().split('\t')
    val = parsedLine[0]
    if val not in Uniquelist:
        Uniquelist.append(val)
    for i in Uniquelist:
        outputfile = open('%s.txt' % i, 'a')

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这就是我到目前为止所做的，它是有效的，但它完全缺少了第三部分。我不确定使它工作所需的逻辑或语法

将值存储在字典的第一列而不是列表中。在文件中的行上循环时，检查该值是否已在字典中（如果dict中的值），如果不在字典中，则创建一个新条目，第一个值作为键，其余值（parsedLine[1:]）作为值。如果是，只需将其余值添加到该条目。
然后，您可以将该dict保存为文本文件（或者，如果可以的话，json将使其更加容易）

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是的，可能还有其他库可以完全满足您的需要，但是对于这么简单的东西，我认为没有必要添加外部依赖项。

您可以使用

pandas

，如下所示：

import pandas as pd


# read from the `tsv` file:
df = pd.read_csv('your_file.tsv', sep='\t')

# group-by unique values in the first column:
gb = df.groupby(0)

# iterate over the unique values in the first column and write the cross-section data to a file with the corresponding name
for value, df_ in gb:
    df_.to_csv(
        'value_{}.csv'.format(value), 
        index=False
    )

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写入文件在许多其他地方都有很好的记录。我怀疑您真正需要的是在NumPy或Pandas中引用

groupby

函数。这两个包中的任何一个都比简单的列表更好地处理您的数据集。这足以让你走上正确的道路吗？谢谢你的建议；我会调查的