Python 如何在pandas的帮助下创建函数来读取文件夹中的所有文件，并为每个文件创建不同的数据帧？

我正在尝试创建一个python函数来帮助完成以下任务

• 从文件夹中读取.csv文件
• 使用为每个文件创建不同的数据框（数据框名称应与文件名相同）
• 创建所有已创建数据框的列表，并将其分配给变量（变量名称为文件夹名称）

下面是我正在尝试的代码：

import pandas as pd
import os

def read_folder():
    path = input('Please provide path name to read:')
    for file in range(1000):
        if os.path.exists(path + '/' + str(file) + '.csv'):
            file = pd.read_csv(path + '/' + str(file) + '.csv')
            folderpath = (os.path.split(path)[1])
            temp = []
            temp.append(file)
            print(temp)
        else:
            print('No file at given location')

我在这个网站上也尝试过不同的答案，但不知何故，大多数答案都有不同的目标。我正在运行上面的代码，因为它不适合我

---

我是否遗漏了上面代码中的某些内容？

如果您想保留所有数据帧及其名称，那么首先您应该创建字典而不是列表，其次您应该在

之前为

-loop创建字典。如果您在

中为
循环创建
临时
，那么您会一次又一次地创建它，并删除以前的内容-因此最后只有
临时
中的最后一个数据帧

当你有了字典，你就可以得到它的
键
来拥有所有的文件名

顺便说一句：最好在函数外部使用
input（）
并将path作为参数发送-这样您也可以使用文件中的path或
sys.argv
或硬编码名称来测试它


如果您想保留所有数据帧及其名称，那么首先应该创建字典而不是列表，其次应该在
for
-loop之前创建字典。如果您在
中为
循环创建
临时
，那么您会一次又一次地创建它，并删除以前的内容-因此最后只有
临时
中的最后一个数据帧

当你有了字典，你就可以得到它的
键
来拥有所有的文件名

顺便说一句：最好在函数外部使用
input（）
并将path作为参数发送-这样您也可以使用文件中的path或
sys.argv
或硬编码名称来测试它


“last commands exit对我不起作用”--这意味着什么？整个
变量名应该是这样的…
是无用的。如果您确实需要按名称获取熊猫数据帧，请使用字典以名称存储熊猫数据帧。通常，这是一种考虑不周全的方法的标志，因为您的代码如何从文件中获取名称以用于代码中您的代码的
temp
从不在外部使用，也不会在循环内部被删除/重置为空列表-您可能需要了解一些基本用法。。。。除此之外，您还将
文件
用作整数和pd.read\u csv的结果。。坏的因果报应来自于重复使用这样的变量名。@PatrickArtner，我们不能在外部使用这个临时值，但我仍然得到所有创建的数据帧的列表，对吗？
Temp
最多只能保存一个数据帧。。。如果你不明白为什么，回到最基本的问题上来。@PatrickArtner，我不是想在temp变量中保存多个数据帧，但我只是想在其中列出所有数据帧的名称。“last commands exit对我不起作用”--这意味着什么？整个
变量名称应该是这样的…
是徒劳的。如果您确实需要按名称获取熊猫数据帧，请使用字典以名称存储熊猫数据帧。通常，这是一种考虑不周全的方法的标志，因为您的代码如何从文件中获取名称以用于代码中您的代码的
temp
从不在外部使用，也不会在循环内部被删除/重置为空列表-您可能需要了解一些基本用法。。。。除此之外，您还将
文件
用作整数和pd.read\u csv的结果。。坏的因果报应来自于重复使用这样的变量名。@PatrickArtner，我们不能在外部使用这个临时值，但我仍然得到所有创建的数据帧的列表，对吗？
Temp
最多只能保存一个数据帧。。。如果你不明白为什么，回到最基本的问题上来。@PatrickArtner，我并不是想在temp变量中保存多个数据帧，但我只想列出其中所有数据帧的名称。
import pandas as pd
import os

# --- functions ---

def read_folder(path, min_number=0, max_number=1000):
    
    all_dfs = dict()
    
    for number in range(min_number, max_number):
        
        filename = f'{number}.csv'
        fullpath = os.path.join(path, filename)
        
        if os.path.exists(fullpath):
            all_dfs[filename] = pd.read_csv(fullpath)
        else:
            print('No file at given location')
    
    return all_dfs
            
# --- main ---

all_folders = dict()  # dictionary for all folders and filenames

path = input('Please provide path name to read:')

all_dfs = read_folder(path)
all_filenames = list(all_dfs.keys())

folder = os.path.split(path)[-1]
all_folders[folder] = all_filenames