Python 将数据从一列分隔为三列

我在excel中有一个列，包含名字、姓氏和职务的混合。唯一可以观察到的模式是-在每一组3行中，每第一行是名字，第二行是姓，第三行是职称。我想创建3个不同的列并隔离这些数据 样本数据：

John
Bush
Manager
Katrina
Cohn
Secretary 

我想要：约翰，布什，经理，作为一行，分别放在名字，姓氏和职务下面的三个不同的栏中。像-

First Name   Last Name    Job Title
John         Bush         Manager
Katrina      Cohn         Secretary 

我们如何完成这项任务？

您可以使用以不同起点获取每三个元素

l = ['John', 'Bush', 'Manager', 'Katrina', 'Cohn', 'Secretary']

pd.DataFrame({'First Name': l[::3], 'Last Name': l[1::3], 'Job Title': l[2::3]})

输出

  First Name  Job Title Last Name
0       John    Manager      Bush
1    Katrina  Secretary      Cohn

---

如果数据长度不是3的倍数，则可以按如下方式强制执行：

s = pd.Series([
        'John',
        'Bush',
        'Manager',
        'Katrina',
        'Cohn',
        'Secretary',
        'Bogus'])

s_ = s.iloc[:s.shape[0] // 3 * 3]
df = pd.DataFrame(s_.values.reshape(-1, 3), columns=['First Name', 'Last Name', 'Job Title'])

df

---

ValueError:数组必须全部相同长度ValueError:新数组的总大小必须为unchanged@user6461192这意味着序列的长度不是3的倍数。见编辑后的文章。谢谢你的工作。如果我们需要将excel作为输入，而不是对数据进行硬编码，我们该怎么办

s = pd.Series([
        'John',
        'Bush',
        'Manager',
        'Katrina',
        'Cohn',
        'Secretary',
        'Bogus'])

s_ = s.iloc[:s.shape[0] // 3 * 3]
df = pd.DataFrame(s_.values.reshape(-1, 3), columns=['First Name', 'Last Name', 'Job Title'])

df