如何在后台按计划运行python脚本？

我有一个小python脚本，它创建了一个从MySQL中提取的数据图。我正试图找到一种方法，定期在后台运行脚本。我尝试了很多方法：

运行脚本的Cron作业

循环计时器

使用&命令在后台运行脚本

这些都有优点和缺点：

Cron作业每半小时运行一次以上，似乎会消耗更多的资源

放在脚本中的循环计时器实际上并没有将脚本放在后台，它只是保持脚本运行

Linux&命令是进程的背景，但与真正的Linux服务不同，我无法在不杀死它的情况下重新启动/停止它

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有人能给我指出一种方法，让所有这些方法发挥最大的作用吗？

为什么不尝试将脚本制作成一个合适的守护进程呢。这是一个很好的起点

import os
import subprocess
import time
from daemon import runner

class App():
    def __init__(self):
        self.stdin_path = '/dev/null'
        self.stdout_path = '/dev/tty'
        self.stderr_path = '/dev/tty'
        self.pidfile_path =  '/tmp/your-pid-name.pid'
        self.pidfile_timeout = 5
    def run(self):

        try:
            while True:

                ### PUT YOUR SCRIPT HERE ###

                time.sleep(300)

        except Exception, e:
            raise

app = App()
daemon_runner = runner.DaemonRunner(app)
daemon_runner.do_action()

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您可以像任何其他linux服务一样启动/停止/重新启动此脚本。

一般来说，cron作业可能是一种很好的方法，因为shell方法需要手动干预才能启动它

有几点建议：

您可以使用一个锁文件来确保cron作业只启动python脚本的一个实例——在将cron用于更大的作业时，经常会出现问题，因为它在第一个实例实际完成之前启动第二个实例。您只需检查锁文件是否存在，如果不存在，请在脚本开头“触摸”该文件，并在脚本末尾“rm”该文件作为您的最后一个操作即可。如果锁文件存在——只需退出脚本，因为已经有一个实例在运行。（当然，如果脚本死亡，则必须在再次运行脚本之前删除锁定文件）

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此外，如果过度使用资源是一个问题，您可以通过为脚本提供低优先级（前缀为nice-n19）来确保脚本不会占用太多资源

#1没有任何意义。什么资源？从cron运行并不会神奇地让你的应用程序消耗比平时更多的资源。我需要每分钟运行一次脚本，cron在运行时似乎会出现峰值，而每分钟左右的峰值似乎都会减慢速度。此外，cron在脚本运行后从不离开任务列表，因此每次它运行时都会占用越来越多的内存。这不是侮辱性的，但你可能做错了，或者解释了一些错误的数据——你能发布你正在做和看到的事情的详细信息吗（cron行、ps输出，让你认为它是尖峰等等）？Cron已经存在很长时间了，而且非常稳定，似乎Cron本身不太可能引起问题。顺便说一句，cron应该始终保持运行--这就是它可以在任意时间启动作业的方式。正如您所说，cron作业总体上是好的，但现在op说它必须每分钟运行一次，这意味着作业大部分时间都必须在内存中。所以我会采用守护进程方法。但是，每分钟从MySQL中提取数据听起来并不正确。是的，我同意，如果它必须每分钟都运行，那么守护进程方法值得追求。然而，OP描述的症状（每次运行时都会占用更多内存等）似乎暗示（尽管是间接的）脚本需要相当长的时间才能完成。可能值得对其进行基准测试，找出瓶颈所在，然后找出为所需执行时间/资源提供的实际时间表。我同意@Soz评论，您应该查看查询脚本中可能存在的任何潜在瓶颈。还要对其进行基准测试，看看是否需要超过一分钟的时间才能完成。如果是这样的话，那么cron作业或守护进程循环就不应该是每分钟一次。此外，如果您正在基于MySQL查询在Python中绘制数据，并且该数据持续变化，您可能需要考虑将其保持在一个数组中，这样您的MySQL查询可以简单地用于自数组中最后一个时间戳以来改变的记录。可以将这些新值添加到数组中并绘制数据图表。