Python 如何使用列表理解和生成器创建列表

我正在使用pyad库从active directory检索一些数据。执行查询后，我希望使用检索到的数据创建一个数据帧：

import pyad
import pyad.adquery as query

pyad.set_defaults(ldap_server=xxxxxx)
q = query.ADQuery()
q.execute(
    attributes=[attribute1,attribute2,attribute3]
    where_clause=xxx
    base_dn=xxxxx
)

运行查询后，我将以以下方式创建数据帧：

parameter1 = []
parameter2 = []
parameter3 = []

for x in q.get_results(): #IT'S A GENERATOR
    parameter1.append(x['attribute1'])
    parameter2.append(x['attribute2'])
    parameter3.append(x['attribute3'])

df = pd.Dataframe({'P1':parameter1, 'P2':parameter2, 'P3':parameter3})

我创建数据帧的方式并不干净优雅，有没有办法改进这段代码？如果只是一个参数，我会：

df = pd.Dataframe({'P1': [x['parameter1'] for x in q.get_results()]})

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但是q是一个生成器，因此如果不再次运行方法q.execute（…）

将生成器移开，我就无法运行三个列表理解

results = list(q.get_results())

那么你应该能够：

df = pd.Dataframe({'P1': [x['parameter1'] for x in results], 'P2': [x['parameter2'] for x in results], ...})

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把发电机弄到一边去

results = list(q.get_results())

那么你应该能够：

df = pd.Dataframe({'P1': [x['parameter1'] for x in results], 'P2': [x['parameter2'] for x in results], ...})