Python scikit学习序号编码器错误：无法将字符串转换为浮点

我在我的OrdinalCoder中设置了一个类别列表

noemployees_encoder=OrdinalEncoder(categories= [["1-5","6-25","26-100","100-500","500-1000","More than 1000"]])
mh_dataclean_encoded["no_employees"]=noemployees_encoder.fit_transform(mh_dataclean_encoded[["no_employees"]])

之后，当我调用fit_transform方法时，我得到以下错误：

could not convert string to float: '1-5'

我已经学习了一些普通的编码器教程，看起来还不错。

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有什么帮助吗？

尝试像这样更改数据的数据类型

noemployees_encoder=OrdinalEncoder(categories= [["1-5","6-25","26-100","100-500","500-1000","More than 1000"]],dtype=np.str_)