Python matplotlib`hold`关键字参数的作用是什么？

hold

参数出现在许多绘图函数中，例如

plt.fill\u介于

之间、

plt.arrow

、

plt.axhline

（对于

导入matplotlib.pyplot作为plt

）。但是，我找不到关于它的任何文档：

附加kwargs:hold=[True | False]覆盖默认的hold状态

对于谷歌来说，这也是一个很难的关键字参数，因为…

来自：

当“保持”为真时，后续打印命令将添加到当前轴。当hold为False时，下一个plot命令将清除当前轴和图形

---

hold的值决定了未来的绘图是在前一个绘图的基础上绘制的，还是在绘制之前清除了图形。

它似乎基于

MATLAB

的默认绘图，需要调用

hold on

，以便在同一个图形上添加多个绘图。

matplotlib

的默认行为似乎是这样的，请考虑

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,np.pi*2,1000)
plt.plot(x,np.sin(x),hold=True)
plt.plot(x,np.sin(x)**2,hold=True)
plt.show()

在同一个图形上绘制两条线。如果hold设置为false，则下一次打印调用将覆盖上一次调用。比如说,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,np.pi*2,1000)

plt.plot(x,np.sin(x),hold=True)
plt.plot(x,np.sin(x)**2,hold=False)
plt.show()

---

@MattDMo第一个结果是，这解释不了什么。但谢谢你的建设性评论。是我一个人，还是Matplotlib能更好地使用Python面向对象的非状态API，而不是我们得到的类似于MATLAB的非Python有状态API？任何人有人吗？不，塞西尔，不只是你。我无法再支持它了+请回复你的评论。我必须承认，这是一个非常强大的库，能够产生出色的结果，但首先是一个非常令人不安的文档，还有一个糟糕的API！！我从“艰难的道路”中学到了这一点，我相信我并不孤单。如果文档能够发出警告并清楚地说明问题，我可以使用（病态的）类似于MATLAB的API。但是文档只是一堆无法阅读的API参数。。。非常难以浏览。