Python 西芹指南澄清

我正试图弄明白那些令人悲哀的指示

在“配置芹菜应用程序”一节下，我不确定代码放在哪里：

import os
app.conf.update(BROKER_URL=os.environ['REDIS_URL'],
            CELERY_RESULT_BACKEND=os.environ['REDIS_URL'])

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非常感谢您对这些说明所做的任何澄清。

这些说明表明您应该将该代码放入tasks.py模块中。但是，对于多个包来说，这并不完全是可扩展的，每个包都有自己的tasks.py模块。我建议您在settings.py文件所在的目录中创建一个

芹菜.py

文件

# tasks.py
import celery
app = celery.Celery('example')
app.conf.update(BROKER_URL=os.environ['REDIS_URL'],
                CELERY_RESULT_BACKEND=os.environ['REDIS_URL'])

或者，您可以在

settings.py

中指定设置，并将芹菜配置为：

# settings.py
broker_url = os.environ['REDIS_URL']
result_backend = os.environ['REDIS_URL']

# celery.py
from celery import Celery
from celery.utils.collections import DictAttribute
from celery.loaders.base import BaseLoader
from django.conf import settings
from django.apps import apps

class ProjectLoader(BaseLoader):
    def read_configuration(self):
        """Load configuration from Django settings.

        This may not be needed to be honest. It's what I use in my project.
        """
        return DictAttribute(settings)

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "project.settings")
# CELERY_LOADER must be set in the environment. Setting the ``loader``
# kwarg for the app instance does _not_ do what we need it to.
os.environ.setdefault("CELERY_LOADER", "project.celery:ProjectLoader")

app = Celery("project")
app.config_from_object("django.conf:settings")
app.autodiscover_tasks(lambda: [n.name for n in apps.get_app_configs()])

# Procfile
worker: celery worker --app=project.celery

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免责声明，其中一些配置将需要为您的项目进行调整。

以下是我采取的步骤，结合说明以及我在web上找到的其他来源，创建一个最小的heroku/django/Cellery/redis项目。希望有人会觉得这很有用

在终端中，使用“heroku login”命令登录到heroku CLI

“git克隆”将基本django骨架项目复制到本地

将python重命名为“入门”

将cd放入此目录

运行以下命令：“pip安装-r requirements.txt” 注意：必须正确安装Postgres才能使此步骤正常工作

运行以下命令：“python manage.py collectstatic”

在Mac上安装redis：“brew安装redis”

启动redis server:“redis server&”（&结尾是作为后台进程运行）

测试Redis服务器是否正在运行：“Redis cli ping”。如果它回答“PONG”，那就好了

安装芹菜：“pip安装芹菜”

使用以下代码在应用程序目录中创建tasks.py文件：

 from celery import Celery

 app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

 @app.task
 def add(x, y):
     return x + y

“cd..”返回到根目录

运行芹菜：“芹菜工人-A=任务位置&”

在根目录中运行：“python manage.py shell”

随着tasks芹菜服务器的启动，您现在可以通过导入tasks.py脚本（例如从Python解释器交互模式）来使用它运行任务：

import hello.tasks
hello.tasks.add.delay(1, 1)

这将返回一条异步消息

将您的本地地址发送给heroku master

**注意：如果运行“芹菜工人-A=location of tasks.py&”，它会显示以下消息：

consumer: Cannot connect to amqp://guest:**@127.0.0.1:5672//: [Errno 61]           
Connection refused.

尝试使用命令“brew services restart redis”重新启动redis服务器

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给你。一个最小的heroku/django/芹菜/redis项目！你可以下载它

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**注意：在工作项目中，“芹菜工人”命令已经包含在Procfile中。

谢谢您的回复。现在，我不断地得到错误：raisekeyerror（key）from None KeyError:“REDIS_URL”from my tasks.pyfyi，我已经为REDIS_URL设置了.env，听起来您需要了解为什么该文件没有加载到您的环境中。