Python Keras-Glorot统一初始值设定项：输入和输出单位？

在Keras文档中有几点我不理解

它从

-limit，limit

其中限制为

sqrt（6/（扇入+扇出））

其中

fan\u-in

是 权重张量中的输入单位数，

fan_out

是该数字 重量张量中的输出单位

在哪里我可以看到我的模型的

扇形输入

和

扇形输出

？ 这是我的模型：

使用

model.summary（）

您的示例：

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
flatten_1 (Flatten)           (None, 150528)            0         
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 256)               38535424  
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout)          (None, 256)               0         
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 1)                 257       
=================================================================

因此，
densite_1
的
fan_in
等于150528（输入），而
fan_out
等于256（输出）<另一方面，code>dense_2

将有

fan_in

256（从上一个稠密层输入）和

fan_out

1（它的输出形状）。

我只得到了层（类型）、输出形状和Param@sekti92uk请参阅示例输出的说明，这有帮助吗？参数从何而来？如果我计算

150528*256=38535168

。为什么结果是

38535424

？添加了256个偏差，但这与问题无关，您了解什么是

fan_in

和

fan_out

？哦，我忘记了256个偏差。是的，我现在明白了。谢谢

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
flatten_1 (Flatten)           (None, 150528)            0         
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 256)               38535424  
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout)          (None, 256)               0         
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 1)                 257       
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