Keras 当我洗牌数据时，KERA的fit和fit_生成器仍然不同

Keras 2.2.4在ubuntu16.042080 GPU上使用TensorFlow：

我从

fit

和

fit\u生成器

中得到了不同的收敛特性，

fit

收敛到一个合理的解，但是

fit\u生成器

valloss没有收敛到

我试着把我的数据整理一下，但没有任何帮助

我的代码

tmp=m1.安装发电机（机组），
每个历元的步数=b_iter，
纪元=1，
洗牌=正确，
验证数据=（val_it），#验证输入代码
此处步骤=val\u批量大小
，最大队列大小=批量大小
，工人=5
，使用_multiprocessing=True）

Train__it和val_it在每个历元中洗牌数据

self.a\u fnames=sorted（os.listdir（self.a\u dir））
np.random.shuffle（self.a_fnames）

这是我从

fit

vs

fit\u发电机中的列车损失和val损失


现在我不知道如何修复它。
请不要在您的问题中包含随机代码片段，一个复制问题的自包含示例要好得多，特别是因为我们不知道生成器的功能。请不要在您的问题中包含随机代码片段，一个复制问题的独立示例要好得多，特别是因为我们不知道生成器的功能。