keras的功能API中keras.layer（）（x）和keras.layer（x）之间有什么区别？

我想知道做这样的事情有什么区别

dense = Dense(64)
x = dense(input)

还有这个

dense = Dense(64)(input)

这两种符号相等吗？

编辑后：

不，没有区别，它们生成相同的精确模型

编辑前：

来自keras功能API文档：

通过调用此输入对象上的层，可以在层图中创建新节点：

dense = layers.Dense(64, activation="relu")
x = dense(inputs)

在您发布的代码中，没有作业

检查模型与plot方法的连接方式，图层可以存在，但不能与模型的其余部分连接

keras.utils.plot_model(model, "my_first_model.png")

资料来源：

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执行后它们有不同的功能吗？@PooyaChavoshi我不这么认为？我可以在我非常简单的模型中互换使用它们，而不会注意到它们之间的差异。这可能是因为方法的输入参数不同。对不起，你说“This”是什么意思？keras.layer（）（x）和keras.layer（x）之间的功能谢谢，我刚才看到了，我做了一个不完整的示例。我的意思是问，稠密=稠密（64）稠密（输入）和刚刚稠密=稠密（64）（输入）之间有什么区别？这些分配没有区别，是一样的