python np数组基于索引添加维度
我想在另一个数组的基础上向数组添加一个新维度 例如,我有python np数组基于索引添加维度,python,arrays,numpy,Python,Arrays,Numpy,我想在另一个数组的基础上向数组添加一个新维度 例如,我有array1,其形状为(12800,50)和array2(51283,49) 我想要一个形状为(12800,50,49) array1([200043043090,…,0,0,0], [14825, 20020, 19731, ..., 0, 0, 0], [ 6813, 17206, 19915, ..., 0, 0, 0], ..., [14681, 26074, 12886, ...,
array1
,其形状为(12800,50)
和array2
(51283,49)
我想要一个形状为(12800,50,49)
array1([200043043090,…,0,0,0],
[14825, 20020, 19731, ..., 0, 0, 0],
[ 6813, 17206, 19915, ..., 0, 0, 0],
...,
[14681, 26074, 12886, ..., 49652, 32971, 0],
[28542, 9019, 9156, ..., 0, 0, 0],
[18065529910397,…,0,0,0]],数据类型=int32)
重要提示:array1
中的每个实体表示array2
的行
有人知道如何使用np,tf来实现这一点吗?我解决了它。它只是一个数组。希望这能帮助其他需要帮助的人这可能吗?array1.shape=(12800,50),array2.shape=(51283,49),array3.shape=(12800,50,49),你要截断array2吗?i、 例如,仅使用array2中的前12800行。我在重要信息中说,从array2中选择行以在Array1上添加dim。