python中R函数的应用

我在R中有一个有效的代码。但我想在python中重新实现它。我使用R来使用apply函数来计算次要等位基因频率。有人能告诉我这样的代码在python中会是什么样子吗？我使用pandas读取python中的数据

##R-code
###Reading file
var_freq <- read_delim("./cichlid_subset.frq", delim = "\t",
                       col_names = c("chr", "pos", "nalleles", "nchr", "a1", "a2"), skip = 1)

# find minor allele frequency
var_freq$maf <- var_freq %>% select(a1, a2) %>% apply(1, function(z) min(z))

如有见解，将不胜感激。

使用：

#读取文件
colnames=[“chr”、“pos”、“nallles”、“nchr”、“a1”、“a2”]
var\u freq=pd.read\u csv（'./cichlid\u subset.frq'，sep='\t'，header=None，skiprows=1，names=colnames）
#获取MAF
变量频率['maf']=变量频率[['a1'，'a2']].min（轴=1）

使用：

#读取文件
colnames=[“chr”、“pos”、“nallles”、“nchr”、“a1”、“a2”]
var\u freq=pd.read\u csv（'./cichlid\u subset.frq'，sep='\t'，header=None，skiprows=1，names=colnames）
#获取MAF
变量频率['maf']=变量频率[['a1'，'a2']].min（轴=1）

这是否回答了您的问题？不，我想看看如何用python做同样的事情。这能回答你的问题吗？不，我想看看我如何用python做同样的事情。谢谢，它成功了：）谢谢，它成功了：）

###Python code
###Reading file
var_freq = pd.read_csv("./cichlid_subset.frq",sep='\t',header=None)
column_indices = [0,1,2,3,4,5]
new_names = ["chr", "pos", "nalleles", "nchr", "a1", "a2"]
old_names = df_snv_gnomad.columns[column_indices]

###Finding minor allele frequency