Python 避免在PyYAML中引用

我用YAML和PyYAML。在转储嵌套结构后，是否有方法避免*id002引用？为了便于阅读，我希望看到实际的（元组）值

在尝试生成一个小示例时，我注意到只有在使用相同的id对象时才会发生这种情况：

import yaml

t = ("b", "c")
x = {(1, t):1, (2, t):2, }
print(yaml.dump(x))

---

所以我认为

copy.copy（）

可以解决这个问题，但是对于元组它似乎不起作用：（我可以用不同的id创建一个新元组吗？

PyYAML转储程序使用

忽略别名

方法来防止基本类型被“锚定”和“引用”通过这种方式。您可以重写该方法，以始终忽略与传入的任何对象无关的\u别名。默认情况下，

yaml.Loader

类用于

yaml.loade

中：

t = ("b", "c")
x = {(1, t):1, (2, t):2, }

yaml.Dumper.ignore_aliases = lambda *args : True

yaml.dump(x, sys.stdout)

将为您提供：

? !!python/tuple
- 1
- !!python/tuple [b, c]
: 1
? !!python/tuple
- 2
- !!python/tuple [b, c]
: 2

这样，您就不必尽最大努力让具有相同散列的元组看起来不同。您可能希望在

yaml.load

上提供

default\u flow\u style

参数以获得不同的输出布局

您无法使其工作的原因是representer与

id（）

的结果相匹配，并且对于单独生成的两个元组，只要元素相同，就相同

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我只是试过这个，我是作者，它是PyYAML的增强版，但对于这两个版本，应该是一样的。

适用于我的Python 2和Python 3，不需要monkeypatching：

导入yaml
类别NoAliasDumper（yaml.SafeDumper）：
def忽略_别名（自身、数据）：
返回真值
t=（“b”，“c”）
x={（1，t）：1，（2，t）：2，}
打印（yaml.dump（x，Dumper=NoAliasDumper））

产生

? - 1
  - [b, c]
: 1
? - 2
  - [b, c]
: 2

---

也许你可以显示代码，这样我们就可以用

x={（1，t）：1，（2，tuple（t））：2}

？否：（不知何故

a=（1，）；a是tuple（a）

也预测没有新的元组。啊，但是

tuple（list（t））

也可以工作：），如果你使用的是

yaml.safe\u dump（）

从yaml中删除

？！！python/tuple

。您需要覆盖

yaml.SafeDumper.ignore_别名

。然后示例变成：

yaml.SafeDumper.ignore_别名=lambda*args:True

和

yaml.safe_dump（x，sys.stdout）

FWIW这正在工作（PyYAML 5.3.1）。在一些较新版本的PyYAML设置上，这导致了一个异常，至少在我的代码中是这样。谢谢！令人恼火的是，现在是2021年，最新的PyYAML版本仍然需要此技巧才能正常工作。@Rafaelaves，您的答案与yaml.safe_dump（）不兼容调用我的主机。PyYAML必须是某个版本才能使代码工作吗？您提供的链接（）中的答案对我很有用。对其他人来说，当您重写yaml.SafeDumper（）类时，您必须使用yaml.dump（）而不是yaml.safe\u dump（）来摆脱yaml引用。使用yaml.safe\u dump（）将导致以下错误：“TypeError:dump\u all”（）为关键字参数“转储程序”获取了多个值