Python 拆分字符串值以在中创建两个新列

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame()
df['Name'] = ['A','B','C']
df['Value'] = ['2+0.5','1+0.2','2-0.06']

我想做的是分割值并分配给两个新列。 这意味着我期望的输出如下： 值列中的元素将被拆分为两个，我将在列中重复使用符号

我非常感谢你的建议

谢谢

IIUC

newdf=df.Value.str.split('([-+])+',expand=True)
newdf[2]=newdf[1].map({'+':1,'-':-1})*newdf[2].astype(float)
df[['value1','value2']]=newdf[[0,2]]
df
Out[30]: 
  Name   Value value1  value2
0    A   2+0.5      2    0.50
1    B   1+0.2      1    0.20
2    C  2-0.06      2   -0.06

IIUC

---

他想把负片保持在0.06。谢谢你的建议。如何在0.06中包含负号你好，非常感谢你的建议，非常感谢。我有如下稍微不同的拆分：假设我想在unique sprint中拆分一个字符串。我该怎么做呢。例如，我的字符串包含abcdf 0:2 dfrgh，我想在0:2拆分。（也就是说，我有两个字符串abcdf和dfrgh。但是，拆分器0:2对于每一行都是不同的。它可以是3:0，1:2，3:3和这么多的组合。我怎么能做到呢？他想保持0.06的负数。谢谢你的建议。我怎么能在0.06中包含负号？嗨，非常感谢你的建议，我非常感激。我有稍微不同的s按如下方式拆分：假设我想在唯一的sprint中拆分字符串。我该怎么做。例如，我的字符串包含abcdf 0:2 dfrgh，我想在0:2拆分。（也就是说，我有两个字符串abcdf和dfrgh。但是，拆分器0:2对于每一行都是不同的。它可以是3:0、1:2、3:3和这么多的组合。我该怎么做呢？感谢您对这个问题的及时回答。非常感谢您的建议。谢谢天华。假设我想在独特的sprint拆分一个字符串。我该怎么做呢。例如，我的st环包含abcdf 0:2 dfrgh，我想在0:2拆分。（即，我有两个字符串abcdf和dfrgh。但是，拆分器0:2对于每一行都是不同的。它可以是3:0、1:2、3:3和如此多的组合。我怎么做？

df.Value.str.split（'[-+]+'，expand=True）

此拆分可以接受正则表达式模式进行查找并使用查找结果进行拆分。因此，您可以提取这些拆分器的常规模式。如果存在0:2 3:0 1:2 3:3，您可以使用类似于

[0-9]：[0-9]的模式

，它将匹配所有类型的拆分器，如

number:number

。谢谢。我会尝试尝试一下你对这个问题的快速回答。非常感谢天华的建议。假设我想在unique sprint拆分一个字符串。我该如何做。例如，我的字符串包含abcdf 0:2 dfrgh，我想在0:2拆分。（也就是说，我有两个字符串abcdf和dfrgh。但是，拆分器0:2对于每一行都是不同的。它可以是3:0、1:2、3:3和这么多的组合。我怎么做呢？

df.Value.str.split（'[-+]+'，expand=True）

此拆分可以接受正则表达式模式进行查找并使用查找结果进行拆分。因此，您可以提取这些拆分器的常规模式。如果有0:2 3:0 1:2 3:3，您可以使用类似

[0-9]：[0-9]

的模式，它将匹配所有类型的拆分器，如

number:number

。谢谢。我会尝试

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Name'] = ['A','B','C']
df['Value'] = ['2+0.5','1+0.2','2-0.06']
df[['value1','value2']]=df.Value.str.split('[-+]+',expand=True)
contain_symbol = df.Value.str.contains('-',regex=False)
df.loc[contain_symbol,"value2"] = -df.loc[contain_symbol,"value2"].astype(float)