Python 如何区分SpanSelector中的左右按钮？

我想使用

SpanSelector

在绘图中选择两个间隔。为了保存间隔的不同极值，我想使用一个标志，这取决于我是使用右键还是左键选择间隔（这样我可以区分两个想要的间隔）

上述情况是否可能

SpanSelector(..., button=1)

---

编辑：

更具体地说：我希望在显示绘图后，

SpanSelector

会绘制一个红色的区域跨度（如果使用左键），如果使用右键，则绘制一个蓝色的区域跨度

---

例如：

下面的代码允许用户以交互方式选择间隔，然后打印该间隔

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.widgets as mwidgets  

fig = plt.figure() 
ax = plt.axes() 
x = np.arange(0,2*np.pi)  
y = np.sin(x) 
ax.plot(x,y) 

def onselect(vmin, vmax):
    print(vmin, vmax)

span = mwidgets.SpanSelector(ax, onselect, 'horizontal') 

plt.show()                                                               

我想修改上面的代码，如果间隔是由左按钮绘制的，那么它将打印

“left:vimin，vmax”

，如果间隔是由右按钮绘制的，那么它将打印

“right:vmin，vmax”

上述情况是否可能

SpanSelector(..., button=1)

将是左侧鼠标按钮和的范围选择器

SpanSelector(..., button=3)

---

将是右鼠标按钮的范围选择器。

我使用

mpl\u connect

解决了这个问题。我没有区分左键和右键，但我让代码以不同的方式处理

SpanSelector

输入，这取决于鼠标选择的span之前是

enter

按键还是

shift+enter

按键。我留下下面的代码，以防对其他人有用

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.widgets as mwidgets  

fig = plt.figure() 
ax = plt.axes() 
x = np.arange(0,2*np.pi)  
y = np.sin(x) 
ax.plot(x,y) 
ax.set_title('[Press \'enter\' and \'shift+enter\' to select the intervals]')

def onselect(vmin, vmax):
    if plot_key_input == 'enter':
        print('Interval type 1:', vmin, vmax)
    if plot_key_input == 'enter+shift':
        print('Interval type 2:', vmin, vmax)

# The variable plot_key_input will store the key that is pressed during the plot visualization
plot_key_input = None
# Get the key pressed during the plot visualization
def onPressKey(event):
# Defined as a global variable so it will affect other programs and functions
    global plot_key_input
    plot_key_input = event.key

# Connect the keys to the function onPressKey during the plot visualization
cid = fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', onPressKey)

span = mwidgets.SpanSelector(ax, onselect, 'horizontal') 

plt.show() 

# Disconnect the keys to the function onPressKey
fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

---

谢谢你的提示。这很有帮助，但我还是没有得到我想要的。为了更精确，我对上面的问题进行了编辑。这个答案建议使用两个span选择器。