Python 在标签上有条件的系列中删除行

Python 在标签上有条件的系列中删除行,python,pandas,Python,Pandas,我有一个熊猫系列,看起来像这样: 0.000000 41.449176 15000.000000 28.468407 14999.000000 22.355769 7000.000000 2.369505 14990.000000 1.476648 10000.000000 0.721154 4900.000000 0.583791 4500.000000 0.377747 4999.000000 0.343407

我有一个熊猫系列,看起来像这样:

0.000000        41.449176
15000.000000    28.468407
14999.000000    22.355769
7000.000000      2.369505
14990.000000     1.476648
10000.000000     0.721154
4900.000000      0.583791
4500.000000      0.377747
4999.000000      0.343407
14900.000000     0.274725
14500.000000     0.206044
4990.000000      0.206044
5000.000000      0.206044
3010.000000      0.171703
9999.000000      0.171703
16000.000000     0.137363
15100.000000     0.103022
50000.000000     0.068681
8000.000000      0.068681
900.000000       0.034341
4998.000000      0.034341
6000.000000      0.034341
20000.000000     0.034341
150000.000000    0.034341
12000.000000     0.034341
1500.000000      0.034341
Name: limit, dtype: float64
如何从标签>15000的系列中删除行

我知道如何使用Series.drop15000删除单行。但是我不知道如何使用条件将行删除到标签。

使用更改逻辑-使用更改逻辑获取所有行-使用您也可以使用的获取所有行

你也可以使用


这不是重复的吗?@ansev-请给我链接,这不是重复的吗?@ansev-请给我链接
s[s.index <= 15000]
s.loc[lambda x: x.index<=15000]
s[lambda x: x.index<=15000]