Octave 只能在八度音阶中使用最多8位小数

当以倍频程计算包含整数项（甚至3x3个矩阵）的矩阵的特征值时，有时它会报告一个浮点值，如9.1940e-17，而实际上它应该是零。 例如，当我绘制一些模为1的数字时，图中的值-2e-17变为1，但实际上应该是0

虽然我可以在以后将答案近似到小数点后几位，但在计算特征值时，它仍然会在内部计算到小数点后17位，从而浪费计算时间。从一开始，所有数量的小数点后8位是否可以使用

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如果这是不可能的，那么在报告时，是否可以在脚本中一次性地告诉八度音阶，使所有数量接近小数点后8位？

您所要求的不会有帮助，它会使情况变得更糟。将精度设置为8个小数点或有效数字不会使数值误差消失，它会将数值误差增加到该量级。简单计算一下：

x=1/3
y=x*6

现在您将得到1.9999998，这是一个更大的错误

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有些库的作用正好相反，提高了精度。这叫八度音阶。

你所要求的不会有帮助，会让事情变得更糟。将精度设置为8个小数点或有效数字不会使数值误差消失，它会将数值误差增加到该量级。简单计算一下：

x=1/3
y=x*6

现在您将得到1.9999998，这是一个更大的错误

有些库的作用正好相反，提高了精度。在八度音程中称为。

作为补充，额外的精度不需要额外的时间。计算机处理的是整个数字，而不是单个数字

您可能想使用

A(abs(A)<1e-8) = 0;

计算最终结果A后，将接近零的值设置为零。

作为补充，额外的精度不会花费任何额外的时间。计算机处理的是整个数字，而不是单个数字

您可能想使用

A(abs(A)<1e-8) = 0;

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在计算最终结果A后，将接近零的值设置为零。

请注意，我不是问为什么浮点数不能准确表示。请注意，我不是问为什么浮点数不能准确表示。我是否必须对每个矩阵元素都这样做，或者它对整个矩阵有效吗？我必须对每个矩阵元素这样做吗，或者它对整个矩阵有效吗？