Python 从平均值为1、标准偏差为2的正态分布中提取100个随机数，生成numpy random see数组

但是，我不确定如何处理平均值和标准偏差，您可以使用：

np.random.seed(my_seed)

from math import *
import numpy as np

A = np.arrange(100)

---

如果你使用x=np.random.randn（100）平均值和标准差的发现如下：mean=x.mean（）std=x.std（）太好了，我如何将数组A转换成形状为（10，10）的新数组B。我想我已经详细地回答了你的问题。所有任务的执行不是本门户的目标！

mu, sigma = 1, 2 # mean and standard deviation
s = np.random.normal(mu, sigma, 100)


#to find Standard Deviation and mean:
x = np.random.randn(100)
mean = x.mean()
std = x.std()