Python 未将元数据属性传递给Groupby对象的组

如果我有

df=pd.DataFrame（{'A'：[1,2,3]，'B'：[1,2,1]}）
df._元数据+=“名称”
df.name=“名称”
groups=df.groupby（by=“B”）
对于id，在组中分组：
打印（组名称）

print

函数将抛出一个

AttributeError

---

现在，我需要以某种方式将元数据传递给每个组。如何做到这一点？

您应该使用此符号（

df['COLNAME']='VALUE'

）来添加新列：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [1,2,1]})
df['_metadata'] = "name"
df['name'] = "The Name"

groups = df.groupby(by="B")
for id, group in groups:
    print(group.name)

输出：

0    The Name
2    The Name
Name: name, dtype: object
1    The Name
Name: name, dtype: object

---

您应该使用此符号（

df['COLNAME']='VALUE'

）来添加新列：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [1,2,1]})
df['_metadata'] = "name"
df['name'] = "The Name"

groups = df.groupby(by="B")
for id, group in groups:
    print(group.name)

输出：

0    The Name
2    The Name
Name: name, dtype: object
1    The Name
Name: name, dtype: object

---

您仍然可以从

df

访问它，不是吗

# ...
for id, group in groups:
    print(df.name)

如果出于任何原因需要，您也可以分配给每个组：

# ...
for id, group in groups:
    group.name = df.name

---

您仍然可以从

df

访问它，不是吗

# ...
for id, group in groups:
    print(df.name)

如果出于任何原因需要，您也可以分配给每个组：

# ...
for id, group in groups:
    group.name = df.name