Python 如何在Mac OS上通过并行计算测量某些R代码的总内存使用量？

基本上，我想测量MacOS上的R代码使用的总内存。我知道有一个

syrupy

，可以对一个或多个正在运行的进程的内存和CPU负载进行快照

require(glmnet)    
require(doMC)
registerDoMC(cores=4)
x = matrix(rnorm(1e5 * 100), 1e5, 100)
y = rnorm(1e5)
system.time(cvfit = cv.glmnet(x,y,parallel=TRUE))

假设我将上述代码放在一个名为

test\u memo.R

的R文件中。我可以使用以下命令来测量内存：

syrupy.py Rscript test_memo.R

如果用于串行计算，这种方法很好用。然而，对于并行计算，在我看来，这个应用程序只能捕获一个进程/线程/核心使用的内存，而不能捕获总内存

有人能告诉我如何测量并行计算模式的总内存吗？高度赞赏

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提前谢谢