Python 无法从npz文件加载非数组

我需要将几个numpy数组和Python对象保存到磁盘。我想完全最小化I/O。我不介意加载程序或保存程序是否必须在内存中执行任何提升操作，但I/O占用空间（实际访问）应该是最低的，因为当多个作业同时访问文件系统时，集群中会出现问题

我试过：

import numpy as np

my_data = dict()

my_data['r1'] = np.random.randint(3, size=(100,200))
my_data['rs'] = np.random.randint(3, size=(50,400))

my_data['annotation_info'] = 'Two random arrays'
my_data['current_date']    = 'July 28' 

np.savez('test.npz', my_data = my_data)

但当我加载这个时，我得到：

temp = np.load('test.npz')
my_data = temp['my_data']
my_data['r1']

ValueError: field named features not found

另外，

my_data

现在似乎是一个数组，其中

my_data.shape

返回

（）

。奇怪的是，如果我这样做了：

print(my_data)

我得到：

{'current_date': 'July 28', 'rs': array([[0, 1, 0, ..., 0, 2, 0],
       [1, 1, 1, ..., 1, 1, 0],
       [2, 1, 1, ..., 1, 1, 0],
       ..., 
       [1, 0, 2, ..., 2, 0, 1],
       [0, 2, 0, ..., 1, 1, 0],
       [1, 1, 0, ..., 1, 1, 1]]), 'annotation_info': 'Two random arrays', '
r1': array([[2, 0, 1, ..., 0, 2, 2],                                      
       [0, 0, 2, ..., 0, 2, 1],
       [2, 2, 2, ..., 1, 0, 0],
       ..., 
       [0, 2, 1, ..., 2, 0, 0],
       [0, 0, 1, ..., 2, 1, 0],
       [2, 1, 2, ..., 0, 2, 2]])}

更新 如果我按照unutbu的建议行事：

np.savez('test.npz', **my_data)
my_data = np.load('test.npz')
my_variable = my_data['annotation_info']

my_变量

不是字符串，例如

my_变量。upper（）

返回：

numpy.ndarray object has no attribute 'upper' 

实际上

type（my_变量）

返回：

numpy.ndarray

但是同样，

my_variable[0]

抛出一个错误，并且

my_variable.shape

返回

（）

（似乎是一个）

如何访问存储在阵列中的实际对象？

试试看

np.savez('test.npz', **my_data)
my_data = np.load('test.npz')
print(my_data['r1'])

NumPy将字符串保存为NumPy数组。要将字符串作为Python对象访问，可以使用

item

方法：

my_data = np.load('test.npz')
my_variable = my_data['annotation_info'].item()

试一试

NumPy将字符串保存为NumPy数组。要将字符串作为Python对象访问，可以使用

item

方法：

my_data = np.load('test.npz')
my_variable = my_data['annotation_info'].item()