Python 获取虚拟对象（）后的熊猫0.21 reindex（）

背景

我的项目正在从0.19.2升级到0.21.0。在这个项目中，我有一个带有一个分类列的DataFrame。我使用get_dummies（）对其进行编码，然后使用reindex（）过滤列。但是，如果reindex（）中的列arg包含未编码的列，则reindex（）将失败

示例代码

以下代码适用于0.19.2，但在0.21.0下失败

df = pd.DataFrame.from_items([('GDP', [1, 2]),('Nation', ['AB', 'CD'])])
df = pd.get_dummies(df, columns=['Nation'], sparse=True)  # SparseDataFrame
df.reindex(columns=['GDP'])  # Fails :/

错误消息是

df.reindex(columns=['GDP'])
....
TypeError: values must be SparseArray

我希望实现的目标

使用reindex（columns=…）筛选包含编码列和非编码列的选定列。谢谢

更新（2018-01-17）

---

在创建了一个问题。

这看起来确实像一个bug。从v0.21开始，他们已经修改了大量的

reindex

API，所以似乎有什么地方出了问题

我没有答案，但我有一个解决办法，希望它能做到：首先需要转置，然后重新索引

---

看起来像是一个bug，我想说，现在可能会继续使用旧版本…从pandas.pydata.org，看起来reindex（）API是在0.21.0下重新编写的

df.T.reindex(index=['GDP']).T

   GDP
0    1
1    2