如何将Python列表转换为列向量？

我在Python中使用MATLAB中的fitdist方法，其中x为：

我尝试了不同的方法来解决这个问题，它们都给出了相同的错误：

eng.fitdist(eng.cell2mat(list(x)), 'stable')
eng.fitdist(matlab.double(list(x)), 'stable')
eng.fitdist(list(x), 'stable')

所有这些都给了我一个错误：

MatlabExecutionError:  
        File C:\Program Files\MATLAB\R2020b\toolbox\stats\stats\fitdist.m, line 126, in fitdist X must be a numeric column vector.

你知道怎么摆脱它吗？如何将列表转换为使用MATLAB的列向量？

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我使用的是MATLAB R2020b

您可以使用

MATLAB.double

的

size

参数来创建列向量

MATLAB中的列向量等价于二维矩阵，其第二维度大小等于1。
例如：大小为

[5，1]

的矩阵是包含5列的列向量

根据文档，：

matlab.double

有一个可选的

size

参数：

double（初始值设定项=None，size=None，is_complex=False）

您可以将

size

参数设置为

（x.size，1）

，以创建列向量

以下语法有效（假设x是NumPy数组）：

以下语法也适用：

eng.fitdist(matlab.double(list(x), (len(list(x)), 1)), 'stable')

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以下代码用于测试：

将numpy导入为np
导入matlab
导入matlab.engine
eng=matlab.engine.start\u matlab（）
x=np.数组（[176.0163.0131.0133.01119.0142.0142.0180.0183.0132.0128.0137.0174.0]）
eng.fitdist（matlab.double（列表（x），（x.size，1）），“稳定”）

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更新： 在Python中读取

fitdist

的结果：

读取结果是一项挑战，因为

fitdist

返回类型为

'prob.stableddistribution'

的对象 以数组的形式获取结果会更容易。
我的建议是创建一个返回数组的MATLAB“包装函数”

例如：

材料代码文件

my\u fitdist.m

：

函数y=my_fitdist（x）
如果（尺寸（x，1）=1），x=x；end%确保输入是列数组。
s=fitdist（x，‘稳定’）；
y=[s.alpha，s.beta，s.gam，s.delta]；%将fitdist的输出放入一个数组中

Python代码：

将numpy导入为np
导入matlab
导入matlab.engine
eng=matlab.engine.start\u matlab（）
x=np.数组（[176.0163.0131.0133.01119.0142.0142.0180.0183.0132.0128.0137.0174.0]）
y=eng.my_fitdist（matlab.double（list（x））#执行包装函数“my_fitdist”

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可能有更好的解决方案，但我对MATLAB引擎没有经验。

谢谢！这绝对解决了我的问题。只是想知道你是否知道如何用Python访问结果？我试图看到计算出的alpha，但我不知道怎么看。我是MATLAB新手：）使用MATLAB“包装器函数”是一个可能的解决方案（我更新了帖子）。刚刚测试过，效果很好，谢谢！

eng.fitdist(matlab.double(list(x), (len(list(x)), 1)), 'stable')