Python CSV中的数据帧

我正在尝试用Python制作两个文件。一个名为“1.csv”的数字为1，另一个名为“2.csv”的数字为2，但我有一些问题。有什么帮助吗

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':h})
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

---

要创建数据帧，您可以使用下面的示例代码来满足自己的需要

#导入pandaa
作为pd进口熊猫
#创建一个列表
数据=[[篮球”，“星期一”，“棒球”，“星期六”，“足球”，“星期日]]
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（数据，列=['Sport'，'Day']）
#打印数据帧。
df
#将数据帧写入csv
df.to_csv（'path/for/output.csv'，sep='\t'）

编辑

对于您的特定问题，您可以执行以下操作来创建两个单独的csv文件

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':[h]})
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

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要创建数据帧，您可以使用下面的示例代码来满足自己的需要

#导入pandaa
作为pd进口熊猫
#创建一个列表
数据=[[篮球”，“星期一”，“棒球”，“星期六”，“足球”，“星期日]]
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（数据，列=['Sport'，'Day']）
#打印数据帧。
df
#将数据帧写入csv
df.to_csv（'path/for/output.csv'，sep='\t'）

编辑

对于您的特定问题，您可以执行以下操作来创建两个单独的csv文件

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':[h]})
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

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不能为列传递标量值。 您可以使用以下列表：

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':[h]})
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

或使用标量值并传递索引：

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':h},index=[0])
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

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不能为列传递标量值。 您可以使用以下列表：

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':[h]})
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

或使用标量值并传递索引：

import pandas as pd

HM = ['1', '2']
for h in HM:
    df = pd.DataFrame({'number':h},index=[0])
    df.to_csv(h + '.csv', index=False)

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你有什么问题？抛出了哪个错误？预期的行为是什么？实际的行为是什么？请参考您的问题是什么？抛出了哪个错误？预期的行为是什么？实际的行为是什么？请参阅