Python 使用Conducto for CI/CD时，我是否必须创建自己的dockerfile？

我想把我的CI/CD移到Conducto上。这将涉及构建C++代码、运行Python和C++代码的静态分析以及运行Python和C++代码的测试。虽然我知道我可以使用DokHub的预定义图像，但我相信我的安装会更为复杂，因为我需要为Python和C++提供依赖关系。 我建议使用dockerfile创建您的devenv，并且没有任何代码

对于Dockerfile，请使用

FROM centos
RUN yum install -y gcc
# Use 'RUN <command>' to add whatever other packages you need.

来自centos
运行yum安装-y gcc
#使用“RUN”添加您需要的任何其他包。

对于节点的

图像

，使用

co.image（dockerfile=“path/to/dockerfile”）

，它将把dockerfile构建成一个图像，并用于所有子节点。路径是相对于包含此函数调用的文件计算的

将代码放入新容器中 按照你的建议去做

要复制本地代码，请使用

co.Image（dockerfile=“../dockerfile”，copy_dir=“.”）复制
的内容（文件所在的目录）。实时调试将自动工作，要重建图像，只需单击应用程序中的“重建”按钮

若要从git中提取文件，请将
copy\u url
和
copy\u branch
替换为
copy\u dir
，Conducto将
git-pull
替换为从本地文件系统中复制代码。要更新您的图像，只需git推送您的代码，然后单击“重建”，Conducto将重新获取它。如果您想运行实时调试（您应该这样做，这太棒了），请指定路径映射，如上面链接的“为调试装载本地代码”中所述