Python 烧瓶缓存文件系统缓存是否跨进程共享？

假设我将Flask与文件系统缓存结合使用，并与uWSGI或gunicorn一起使用，它们中的任何一个都可以启动多个进程或工作进程。所有这些进程是否共享同一个缓存？或者以不同的方式询问，不管进程pid、线程状态等如何，函数和参数是否总是对同一缓存键求值

例如，考虑下面的最小例子：

import time

from flask import Flask, jsonify
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)

cache = Cache(app, config={
    'CACHE_TYPE': 'filesystem',
    'CACHE_DIR': 'my_cache_directory',
    'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 3600,
})


@cache.memoize()
def compute(param):
    time.sleep(5)
    return param + 1


@app.route('/')
@app.route('/<int:param>')
def main(param=41):
    expensive = compute(param)
    return jsonify({"Hello expensive": expensive})


if __name__ == '__main__':
    app.run()

导入时间
从烧瓶导入烧瓶，jsonify
从缓存导入缓存
app=烧瓶（名称）
缓存=缓存（应用程序，配置={
“缓存类型”：“文件系统”，
'缓存目录'：'我的缓存目录'，
“缓存默认超时”：3600，
})
@cache.memoize（）
def计算（参数）：
时间。睡眠（5）
返回参数+1
@应用程序路径（“/”）
@应用程序路径（“/”）
def主（参数=41）：
昂贵=计算（参数）
返回jsonify（{“Hello昂贵”：昂贵}）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
app.run（）

---

www.example.com/41是否只需5秒一次，然后（3600秒）立即可用，无论uWSGI或gunicorn工人如何

如果我在我的机器上本地运行它，缓存在不同的进程中甚至在整个服务器的不同重启中都是稳定的。

我发现flask缓存文件系统缓存是按每个工作进程保留的。我刚刚在我的应用程序中尝试了一个简单的例子（4个工人）：

@app.route（“/product/”，方法=[“GET”]）
@app.cache.cached（）
def产品（id）：
product=产品。来自\u id（id）
app.pp.pprint（product.get_data（））

我正在重新加载调用该视图的页面，我在控制台中看到了4次pprint输出，之后就再也看不到了

@app.route("/product/<id>", methods=["GET"])
@app.cache.cached()
def product(id):
    product = Product.from_id(id)
    app.pp.pprint(product.get_data())