如何从python中的字典中提取电子邮件作为键值对？

从以下字典结构中，如何提取和打印电子邮件地址？我想见斯梅尔。david@gmail' 4, 'sdusa@yahoo.com"1等

dict_items([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
('samuel.david@gmail.com', 4) ])

---

您可以迭代密钥，并仅获取包含

@

的密钥（假设所有密钥都是小时或电子邮件地址）：

输出

sntp@hotmail.com
samuel.david@gmail.com
sdusa@yahoo.com

---

您可以迭代密钥，并仅获取包含

@

的密钥（假设所有密钥都是小时或电子邮件地址）：

输出

sntp@hotmail.com
samuel.david@gmail.com
sdusa@yahoo.com

---

您可以迭代密钥，并仅获取包含

@

的密钥（假设所有密钥都是小时或电子邮件地址）：

输出

sntp@hotmail.com
samuel.david@gmail.com
sdusa@yahoo.com

---

您可以迭代密钥，并仅获取包含

@

的密钥（假设所有密钥都是小时或电子邮件地址）：

输出

sntp@hotmail.com
samuel.david@gmail.com
sdusa@yahoo.com

使用

输出：

 {'sdusa@yahoo.com': 1, 'samuel.david@gmail.com': 4, 'sntp@hotmail.com': 3}

使用

输出：

 {'sdusa@yahoo.com': 1, 'samuel.david@gmail.com': 4, 'sntp@hotmail.com': 3}

使用

输出：

 {'sdusa@yahoo.com': 1, 'samuel.david@gmail.com': 4, 'sntp@hotmail.com': 3}

使用

输出：

 {'sdusa@yahoo.com': 1, 'samuel.david@gmail.com': 4, 'sntp@hotmail.com': 3}

假设：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('samuel.david@gmail.com', 4) ])

如果地址是您显示的类型，您可以在按键上使用

filter

：

>>> list(filter(lambda s: '@' in s, d.keys()))
['sdusa@yahoo.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sntp@hotmail.com']

但是，如果您可能有更完整的字符串表示

“Comment”的RFC822电子邮件地址，以将注释（或真实姓名）与实际地址分开：

>>> from email.utils import parseaddr
>>> parseaddr('"Santa" <Santa@np.org>')
('Santa', 'Santa@np.org')

>>来自email.utils import parseaddr
>>>parseaddr（“‘圣诞老人’”）
（‘圣诞老人’，’Santa@np.org')

那么：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('"Sammy Davis, Jr." <samuel.david@gmail.com>', 4) ])
>>> 
>>> from email.utils import parseaddr
>>> [parseaddr(s)[1] for s in d.keys() if '@' in parseaddr(s)[1]]
['sntp@hotmail.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

d=dict（[（'10:04:14'，1），（'3'，6），（'Thu'，6），（'19:51:21'，1），
例如，（'2008'，27），（'From'，27），（'11:35:08'，1），（'5'，1），
... ('sntp@hotmail.com，3），（'Jan'，27），（'15:46:24'，1），（'14:50:18'，
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
…（“‘小萨米·戴维斯’”，4）]）
>>> 
>>>从email.utils导入parseaddr
>>>[parseaddr[1]用于d.keys（）中的s，如果parseaddr[1]中的“@”
['sntp@hotmail.com“塞缪尔。david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

注意：

parseaddr

仅分隔有效但完整的RFC822地址的部分；它不会验证它是否为真实地址。

假设：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('samuel.david@gmail.com', 4) ])

如果地址是您显示的类型，您可以在按键上使用

filter

：

>>> list(filter(lambda s: '@' in s, d.keys()))
['sdusa@yahoo.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sntp@hotmail.com']

但是，如果您可能有更完整的字符串表示

“Comment”的RFC822电子邮件地址，以将注释（或真实姓名）与实际地址分开：

>>> from email.utils import parseaddr
>>> parseaddr('"Santa" <Santa@np.org>')
('Santa', 'Santa@np.org')

>>来自email.utils import parseaddr
>>>parseaddr（“‘圣诞老人’”）
（‘圣诞老人’，’Santa@np.org')

那么：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('"Sammy Davis, Jr." <samuel.david@gmail.com>', 4) ])
>>> 
>>> from email.utils import parseaddr
>>> [parseaddr(s)[1] for s in d.keys() if '@' in parseaddr(s)[1]]
['sntp@hotmail.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

d=dict（[（'10:04:14'，1），（'3'，6），（'Thu'，6），（'19:51:21'，1），
例如，（'2008'，27），（'From'，27），（'11:35:08'，1），（'5'，1），
... ('sntp@hotmail.com，3），（'Jan'，27），（'15:46:24'，1），（'14:50:18'，
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
…（“‘小萨米·戴维斯’”，4）]）
>>> 
>>>从email.utils导入parseaddr
>>>[parseaddr[1]用于d.keys（）中的s，如果parseaddr[1]中的“@”
['sntp@hotmail.com“塞缪尔。david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

注意：

parseaddr

仅分隔有效但完整的RFC822地址的部分；它不会验证它是否为真实地址。

假设：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('samuel.david@gmail.com', 4) ])

如果地址是您显示的类型，您可以在按键上使用

filter

：

>>> list(filter(lambda s: '@' in s, d.keys()))
['sdusa@yahoo.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sntp@hotmail.com']

但是，如果您可能有更完整的字符串表示

“Comment”的RFC822电子邮件地址，以将注释（或真实姓名）与实际地址分开：

>>> from email.utils import parseaddr
>>> parseaddr('"Santa" <Santa@np.org>')
('Santa', 'Santa@np.org')

>>来自email.utils import parseaddr
>>>parseaddr（“‘圣诞老人’”）
（‘圣诞老人’，’Santa@np.org')

那么：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('"Sammy Davis, Jr." <samuel.david@gmail.com>', 4) ])
>>> 
>>> from email.utils import parseaddr
>>> [parseaddr(s)[1] for s in d.keys() if '@' in parseaddr(s)[1]]
['sntp@hotmail.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

d=dict（[（'10:04:14'，1），（'3'，6），（'Thu'，6），（'19:51:21'，1），
例如，（'2008'，27），（'From'，27），（'11:35:08'，1），（'5'，1），
... ('sntp@hotmail.com，3），（'Jan'，27），（'15:46:24'，1），（'14:50:18'，
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
…（“‘小萨米·戴维斯’”，4）]）
>>> 
>>>从email.utils导入parseaddr
>>>[parseaddr[1]用于d.keys（）中的s，如果parseaddr[1]中的“@”
['sntp@hotmail.com“塞缪尔。david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

注意：

parseaddr

仅分隔有效但完整的RFC822地址的部分；它不会验证它是否为真实地址。

假设：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('samuel.david@gmail.com', 4) ])

如果地址是您显示的类型，您可以在按键上使用

filter

：

>>> list(filter(lambda s: '@' in s, d.keys()))
['sdusa@yahoo.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sntp@hotmail.com']

但是，如果您可能有更完整的字符串表示

“Comment”的RFC822电子邮件地址，以将注释（或真实姓名）与实际地址分开：

>>> from email.utils import parseaddr
>>> parseaddr('"Santa" <Santa@np.org>')
('Santa', 'Santa@np.org')

>>来自email.utils import parseaddr
>>>parseaddr（“‘圣诞老人’”）
（‘圣诞老人’，’Santa@np.org')

那么：

>>> d=dict([('10:04:14', 1), ('3', 6), ('Thu', 6), ('19:51:21', 1),
... ('2008',27),  ('From', 27), ('11:35:08', 1), ('5', 1),
... ('sntp@hotmail.com', 3), ('Jan', 27), ('15:46:24', 1), ('14:50:18',
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
... ('"Sammy Davis, Jr." <samuel.david@gmail.com>', 4) ])
>>> 
>>> from email.utils import parseaddr
>>> [parseaddr(s)[1] for s in d.keys() if '@' in parseaddr(s)[1]]
['sntp@hotmail.com', 'samuel.david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

d=dict（[（'10:04:14'，1），（'3'，6），（'Thu'，6），（'19:51:21'，1），
例如，（'2008'，27），（'From'，27），（'11:35:08'，1），（'5'，1），
... ('sntp@hotmail.com，3），（'Jan'，27），（'15:46:24'，1），（'14:50:18'，
... 1),  ('11:37:30', 1), ('18:10:48', 1), ('17:07:00', 1), ('09:05:31',
... 1),  ('10:38:42', 1), ('sdusa@yahoo.com', 1),
…（“‘小萨米·戴维斯’”，4）]）
>>> 
>>>从email.utils导入parseaddr
>>>[parseaddr[1]用于d.keys（）中的s，如果parseaddr[1]中的“@”
['sntp@hotmail.com“塞缪尔。david@gmail.com', 'sdusa@yahoo.com']

---

注意：

parseaddr

仅分隔有效但完整的RFC822地址的部分；它不能验证它是否是真实地址。

精彩、简短、简单。成功了。我喜欢这个开发者社区，相信他们的专业知识。那是大脑冻结，无法思考。你帮我节省了很多时间。我希望与您保持联系，寻求专业建议。万分感谢。才华横溢，简洁明了。成功了。我喜欢这个开发者社区，相信他们的专业知识。那是大脑冻结，无法思考。你帮我节省了很多时间。我希望与您保持联系，寻求专业建议。A.