Python C4.5决策树的ROC曲线

我在数据集上应用了c4.5决策规则，如下所示，并希望生成ROC曲线

for index, instance in x_test.iterrows():     
    prediction = chef.predict(model, instance)     
    actual = instance['Decision'] 
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(actual,prediction,pos_label=2)

但我得到的错误如下： ValueError:应为类似数组（数组或非字符串序列），获得“true”

有人能告诉我，对于一个使用C4.5决策树的模型，估算ROC曲线应该做些什么吗