Python &引用；名称错误：名称'；np'；“未定义”；当尝试运行一个名为PspNet的Keras细分模型时

事情如下：在安装所有包和依赖项之后。我已经运行了以下代码：

import numpy as np
from sys import exit
from sys import argv,exit
from keras import optimizers
from keras import backend as K
import keras_segmentation

一切都很好。但是，后来我跑了：

model = keras_segmentation.models.pspnet.vgg_pspnet(n_classes = 4)

得到了这个错误：

2019-11-13 19:01:15.403630: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
Traceback (most recent call last):
  File "semantic_sg.py", line 27, in <module>
    model = keras_segmentation.models.pspnet.vgg_pspnet(n_classes = 4)
  File "C:\Users\rodgu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow_env\lib\site-packages\keras_segmentation\models\pspnet.py", line 91, in vgg_pspnet
    model =  _pspnet( n_classes , get_vgg_encoder ,  input_height=input_height, input_width=input_width  )
  File "C:\Users\rodgu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow_env\lib\site-packages\keras_segmentation\models\pspnet.py", line 63, in _pspnet
    pooled = pool_block(  o , p  )
  File "C:\Users\rodgu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow_env\lib\site-packages\keras_segmentation\models\pspnet.py", line 34, in pool_block
    pool_size = strides = [int(np.round( float(h) /  pool_factor)), int(np.round(  float(w )/  pool_factor))]
NameError: name 'np' is not defined

2019-11-13 19:01:15.403630:I tensorflow/core/platform/cpu\u feature\u guard.cc:142]您的cpu支持该tensorflow二进制文件未编译为使用的指令：AVX2
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“semantic_sg.py”，第27行，在
model=keras_segmentation.models.pspnet.vgg_pspnet（n_classes=4）
文件“C:\Users\rodgu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow\u env\lib\site packages\keras\u segmentation\models\pspnet.py”，第91行，在vgg\u pspnet中
模型=\u pspnet（n\u类，get\u vgg\u编码器，输入高度=输入高度，输入宽度=输入宽度）
文件“C:\Users\rodgu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow\u env\lib\site packages\keras\u segmentation\models\pspnet.py”，第63行，在\u pspnet中
pooled=池块（o，p）
文件“C:\Users\rodgu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow\u env\lib\site packages\keras\u segmentation\models\pspnet.py”，第34行，池块中
池大小=步幅=[int（np.round（float（h）/池系数）），int（np.round（float（w）/池系数））]
NameError:未定义名称“np”

这太疯狂了，因为我肯定安装了numpy。我运行了相同的代码，在其中打印了一个（np.version.version），得到：

1.17.3

（这也意味着numpy在任何地方都可以工作，除了Keras函数）。我重新安装了numpy，但还是什么都没有。我被困在这里好几天了

• 我正在使用Python 3.7.5和Windows 10
• 而且，这也没有帮助

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非常感谢

多亏了Aditya Shankar，我成功了。为了使用keras分段包，您必须先降级python，然后再降级tensorflow（至少，据我所知）。（另外，请确保安装setup.py文件中列出的任何其他依赖项）

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尝试更新keras_分段，或者尝试使用virtualenv，并使用较低版本的python（即3.6），看看是否有效

conda create -n lower_env pip python=3.6
conda activate lower_env
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
conda install -c anaconda keras
pip install tensorflow==1.4
conda install -c conda-forge shapely
pip install imgaug>=0.2.9