Python 将最后n行替换为NaN

我有一个数据帧

df1

：

df1 =

index     col1     col2
1         1        2
2         2        3
3         3        4
4         4        5
5         5        6
6         6        7

例如，我想做的是将

col2

中的最后两行替换为NaN，因此生成的数据帧将是：

index     col1     col2
1         1        2
2         2        3
3         3        4
4         4        5
5         5        NaN
6         6        NaN

---

使用按位置索引，因此需要按位置索引列：

df.iloc[-2:, df.columns.get_loc('col2')] = np.nan

或与索引一起使用

df.index

：

df.loc[df.index[-2:], 'col2'] = np.nan

---

最后，如果需要整数列：

df['col2'] = df['col2'].astype('Int64')
print (df)
   col1  col2
1     1     2
2     2     3
3     3     4
4     4     5
5     5  <NA>
6     6  <NA>

df['col2']=df['col2'].astype（'Int64'）
打印（df）
col1 col2
1     1     2
2     2     3
3     3     4
4     4     5
5     5  
6     6  

试试看：

df.col2[-2:] = np.NaN

---

看来《华盛顿邮报》将收集所有可能的方法

df["col2"].iloc[-2:,] = np.nan

---

4种方法可以做到这一点。方法3和4对我来说似乎是最好的：

(一)

从上面的答案来看

df.col2[-2:]=np.nan

df['col2'][-2:]=np.nan

---

我认为您的解决方案未被推荐，请检查[353]中的

。这里需要
DataFrame.loc
或
DataFrame.iloc
谢谢@jezrael熊猫仍然允许它有什么特别的原因吗？什么时候建议使用像我这样的符号？
df["col2"].iloc[-2:,] = np.nan

df.at[5,'col2']=math.nan
df.at[6,'col2']=math.nan

df.loc[5,'col2']=np.nan 
df.loc[6,'col2']=np.nan