Python 通过for循环在多个数据帧上运行函数

我有一个对每个数据帧执行标准预处理的函数。我通过for循环将4个数据帧作为列表传递给该函数。 但是在函数中执行的更改不会反映在实际的数据帧中。为什么?

我的代码：

def merge_prepp（x）：
x[x.columns[0]]=x[x.columns[0]].aType（str）
x[x.columns[0]]=x[x.columns[0]].str.extract（“（\d+”）
x=x[pd.notnull（x[x.columns[0]]）]
x=x[x[x.columns[0]].apply（lambda x:x.isnumeric（））]
x[x.columns[0]]=x[x.columns[0]].aType（int）
x、 排序_值（x.columns[0]，inplace=True）
x、 删除重复项（子集=x.columns[0]，保留=last'，inplace=True）
返回x
#数据帧A、B、C
列表1=[A，B，C]
对于清单1中的i：
i=合并预处理（i）

如果为数据帧列表调用函数，则它不会在原地工作，因为在您的函数中有组合原地和非原地函数，但需要将输出分配给循环中的新数据帧列表：

list1 = [A,B,C]
out = []
for i in list1:
    out.append(merge_preprp(i))

或在列表理解中：

out = [merge_preprp(i) for i in list1]

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如果在您的函数中，只有像最后两行一样的就地操作用于排序和删除重复项，那么您的解决方案将按照您的需要工作。

如何从out列表中获取数据帧？您可以通过像

out[0]

，

out[1]